建筑与施工
按照工地的实际顺序推进,从算量到报价。
新发布:Self-Improving Cost Estimation for Architectural Projects: A Feedback-Driven Approach
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%1.46
估算误差
13
工种
同一份数据承担三件事:为项目定价、培养团队、强化价格模型。
按照工地的实际顺序推进,从算量到报价。
面向大学课堂的工具、会教导用户的助手,以及开放指南。
建议引擎从以往项目学习,并依据神经进化与神经可塑性的原理自我更新。
手动录入、按房间尺寸自动算量、计算式与 Excel 导入,全都在同一处。
输入房间尺寸,墙面、地面与天棚工程量会自动计算,并扣除门窗洞口。
| Radye çevre kalıbı | = (30+25)*2*0,6 | + | 72,00 |
| Perde kalıbı (asansör) | = 9*2,8*3 | + | 75,60 |
| Kiriş altı kalıbı | = 120 | + | 120,00 |
| Kapı boşluğu düşümü | = 22,68 | − | −22,68 |
Arkesif 单价建议
MET-DUVAR 的建议单价为 ₺462(置信度 64%),根据您以往的项目计算。
| MET-DUVAR | 399,70 | ₺480 | ₺191.856 |
| MET-KALIP | 147,24 | ₺420 | ₺61.841 |
| MET-BETON | 760,104 | ₺2.450 | ₺1.862.255 |
项目编号、单价分析、市场价与指数更新,集中在同一个库。
应用税额、折扣与利润管理费,然后把造价汇总导出为 PDF 或 Excel。
报价单
TKF-2026-0143
有效期至: 12.11.2026
当您修正单价、采纳或拒绝建议时,系统都会记录下来。久而久之,会形成贴合您事务所的价格区间。
应用
事件日志
特征存储
模型服务
建议
反馈
系统如何自我改进
上传 PDF、Excel 或扫描件,让助手生成清单草案。未经您确认,不会保存任何内容。
研究
Arkesif 同时是一个开放研究项目:我们衡量学习型造价系统能达到多高的精度,并公开结果。
默认情况下您的数据会改进共享价格模型,您可随时关闭。各公司的数据始终相互隔离。
96
留出测试集
214
研究项目数
造价估算本质上是记忆与强化的问题。Arkesif 用神经生物学原理对其建模。
神经可塑性
被使用的突触增强,未被使用的减弱。
神经进化
变异与选择:有效的结构被保留下来。
赫布强化
同时激活的神经元会连接在一起。
奖励预测误差
多巴胺报告期望与实际之间的差距。
突触修剪
很少使用的连接被回收,网络更精简。
记忆固化
白天的经验在睡眠中被重放并写入长期记忆。
它会教,也会学:对学生是工具,对用户是助手。
用真实工具教授算量、造价与定价。班级工作区、示例项目与作业模板。
每条建议都说明原因:什么是清单项、单价如何形成、为什么看起来缺少某项。
关于清单项分析、造价素养与算量实务的开放指南。
面向课程整合、联合研究与学生项目的学术合作计划。